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Data Scientist

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No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología. DESCRIPCIÓN DE LA VACANTE Fundamentos técnicos Dominio avanzado de Python como lenguaje de desarrollo principal y exclusivo. Sólidos conocimientos de ciencia de datos y bibliotecas de aprendizaje automático: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy. Experiencia con modelos de aprendizaje profundo (TensorFlow o PyTorch) cuando el problema lo justifique. Capacidad para trabajar con datos a gran escala: SQL avanzado, PySpark para la exploración y la transformación. Acceso y manejo de datos en entornos en la nube (GCS, Azure Blob Storage). Rigor estadístico Diseño experimental y comprobación de hipótesis aplicados a problemas empresariales. Comprensión de la causalidad: no solo correlación, sino la capacidad de distinguir y aplicar las técnicas adecuadas. Validación robusta de modelos: más allá de la precisión, métricas de negocio, análisis de sesgos y comportamiento de subgrupos. Disciplina de desarrollo Uso profesional de Git como parte del flujo de trabajo habitual, no como una formalidad en el momento de la entrega. Código Python organizado y modular: el candidato debe producir código entregable, no solo cuadernos de exploración. Familiaridad con herramientas de seguimiento de experimentos (MLflow o equivalente) para la trazabilidad de los experimentos. Capacidad para documentar modelos de forma estructurada: qué resuelve, con qué datos, y con qué limitaciones. Experiencia trabajando bajo estándares de equipo: manejo seguro de credenciales, control de versiones de datos, estructura de proyectos. Criterio sobre IA Uso responsable de herramientas de IA generativa como asistentes: con la capacidad crítica de revisar y validar lo que producen. Criterio para evaluar cuándo los sistemas de agentes ¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar. Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades. Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos. Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte! Apply To This Job

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